온다이 ECC
다이 안에서 1비트 오류를 스스로 정정합니다. 미세화로 늘어난 셀 오류를 모듈 밖으로 내보내지 않습니다.

Server DRAM
서버 한 대에 수십 장이 들어갑니다. 속도보다 무고장 시간이 먼저인 제품입니다.
Overview
AI 학습 서버는 모델 파라미터와 중간 결과를 메모리에 올려 두고 씁니다. 메모리가 모자라면 저장장치로 넘겨야 하는데, 이때 속도가 수백 배 느려집니다. 그래서 서버 DRAM 은 속도보다 한 장에 얼마나 담느냐가 먼저입니다.
넥서스일렉은 1c 공정 16Gb 다이를 쓰고, 이를 2단·4단·8단으로 쌓아 32GB부터 256GB까지 만듭니다. 256GB 모듈은 다이 128개가 한 장에 들어갑니다.
적층이 늘면 신호가 나빠집니다. 이를 막으려고 모듈 위에 레지스터 클록 드라이버를 얹어 신호를 다시 만들어 보냅니다. 이 방식을 RDIMM 이라 하며 서버는 사실상 전부 이 형태를 씁니다.

Spec
| 품번 | 용량 | 구성 | 속도 | 랭크 | CL-tRCD-tRP | 소비전력 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NX5R-32G48 | 32GB | 16Gb x8, 2단 | 4,800MT/s | 1Rx8 | 40-39-39 | 4.8W |
| NX5R-64G56 | 64GB | 16Gb x4, 2단 | 5,600MT/s | 2Rx4 | 46-45-45 | 7.2W |
| NX5R-96G64 | 96GB | 24Gb x4, 2단 | 6,400MT/s | 2Rx4 | 52-52-52 | 8.6W |
| NX5R-128G64 | 128GB | 16Gb x4, 4단 | 6,400MT/s | 4Rx4 | 52-52-52 | 11.4W |
| NX5R-192G72 | 192GB | 24Gb x4, 4단 | 7,200MT/s | 4Rx4 | 58-58-58 | 13.9W |
| NX5M-256G88 | 256GB | 16Gb x4, 8단 | 8,800MT/s | MRDIMM | 64-64-64 | 17.2W |
NX5M-256G88 은 MRDIMM 규격으로 두 랭크를 번갈아 읽어 대역폭을 두 배로 씁니다. 지원 CPU 가 제한됩니다.



Perf
MRDIMM 256GB 모듈 기준
단일 모듈 · 다이 128개 적층
1b 공정 동일 용량 대비
2025년 출하 1,180만 개 기준

Feature
다이 안에서 1비트 오류를 스스로 정정합니다. 미세화로 늘어난 셀 오류를 모듈 밖으로 내보내지 않습니다.
모듈과 CPU 사이 전송 구간의 오류도 잡습니다. 케이블 길이가 긴 대형 서버에서 특히 중요합니다.
전원 회로를 메인보드가 아닌 모듈 위에 올렸습니다. 전압 강하가 줄어 고속 동작이 안정됩니다.
리프레시 중에도 다른 뱅크를 읽습니다. 용량이 커질수록 리프레시 손실이 커지는 문제를 줄입니다.
모듈 온도를 실시간 보고합니다. 서버가 팬 속도를 조절해 스로틀링을 피합니다.
모듈 식별자와 서명을 검증해 비인가 모듈 장착을 막습니다.


Validation
서버 ODM 은 자기 플랫폼에서 직접 검증하고 나서야 승인 목록에 올립니다. 이 과정이 6~10주 걸리고, 여기서 떨어지면 성능이 좋아도 팔 수 없습니다.
검증 항목은 신호 무결성, 온도 상승, 장시간 부하 시 오류율입니다. 특히 최대 채널 수를 모두 채운 상태에서 8,800MT/s 를 유지하는지가 관건입니다.
넥서스일렉은 사내에 주요 서버 플랫폼 열한 종을 두고 출하 전에 같은 시험을 먼저 돌립니다. 2025년 고객 검증 통과율은 첫 시도 기준 91% 였습니다.


