구간 분석
통화를 네 구간으로 자동 분할하고 각 구간의 길이와 결과를 연결합니다. 오프닝이 42초를 넘으면 성사율이 급락한다는 것을 여기서 찾았습니다.
Business
세일즈 AI
감으로 고치던 스크립트를 데이터로 고칩니다. 무엇이 실제로 다음 약속을 만들었는지 찾아냅니다.
88%의 통화를 자동으로 듣습니다
사람이 들을 수 있는 녹취는 전체의 3%도 되지 않습니다. 나머지는 그냥 쌓여만 있었습니다.
2024년부터 전체 통화의 88%를 자동 분석합니다. 음성을 텍스트로 바꾸고, 통화를 오프닝·탐색·제안·마무리 네 구간으로 나눈 뒤, 각 구간에서 사용된 표현과 결과(다음 약속 성사 여부)를 연결합니다.
여기서 나온 결과 중 예상 밖이었던 것 하나는, 제품의 장점을 나열한 통화보다 상대 업계의 최근 변화를 언급한 통화가 성사율이 높았다는 점입니다. 제품 설명은 두 번째 통화로 미루는 것이 낫다는 결론이 나왔고, 그에 맞춰 오프닝을 전면 교체했습니다.
분석 결과는 매주 금요일 인에이블먼트실로 전달되고, 성적이 하위 20%인 스크립트 분기는 다음 주에 교체됩니다. 사람이 판단하는 것은 「어떻게 바꿀까」이고, 「무엇을 바꿔야 하는가」는 데이터가 정합니다.
네 가지 분석
표현 추출
다음 약속으로 이어진 통화에 공통으로 나타난 표현을 뽑습니다. 주 단위로 상위 20개 표현을 스크립트에 반영합니다.
리드 스코어링
기업 속성과 신호를 점수화해 접촉 순서를 정합니다. 상위 20% 구간의 유효 상담 전환율이 하위 대비 5.8배입니다.
규칙 위반 탐지
금지 표현, 3회 초과 접촉, 과장 표현을 자동으로 잡아냅니다. 사람 검수는 여기서 걸린 건에 집중합니다.
도입 전후 비교
2024년 1월 도입 전 6개월과 2025년 하반기를 비교했습니다.
| 지표 | 도입 전 | 도입 후 | 변화 |
|---|---|---|---|
| 통화당 평균 준비 시간 | 1.2분 | 4.0분 | +233% |
| 1인 일 통화 | 82건 | 45건 | -45% |
| 다음 약속 성사율 | 3.1% | 8.4% | +171% |
| 1인 월 유효 상담 | 5.4건 | 7.1건 | +31% |
| 스크립트 교체 주기 | 분기 1회 | 주 1회 | — |
| 규칙 위반 적발 | 월 14건 | 월 3건 | -79% |
통화 수는 줄었으나 유효 상담은 늘었습니다. 위 수치는 샘플 페이지용 가상 수치입니다.
자주 묻는 질문
녹취를 분석해도 됩니까
통화 시작 시 녹취 사실과 목적을 안내하고 동의를 받습니다. 분석은 사내 폐쇄망에서만 수행하며 외부 API로 음성을 내보내지 않습니다.
분석 결과를 우리가 볼 수 있습니까
고객사 셀에 해당하는 분석 리포트는 월간으로 제공합니다. 통화 원본 녹취는 요청 시 건별로 제공합니다.
우리 CRM에 붙일 수 있습니까
스코어링 결과는 API로 전달 가능합니다. 주요 CRM 4종에 대한 커넥터를 보유하고 있으며 그 외에는 CSV 정기 전송으로 처리합니다.
분석 결과는 매주 스크립트로 돌아갑니다
리포트를 만드는 것이 목적이 아니라 문장을 고치는 것이 목적입니다.
금요일에 분석 결과가 나오면 인에이블먼트실이 하위 20% 분기를 추려 대체 문장을 작성합니다. 월요일 아침 스크립트가 교체되고, 그 주의 성적이 다시 측정됩니다.
이 순환이 한 바퀴 도는 데 일주일이 걸립니다. 도입 전에는 분기에 한 번이었으니 개선 속도가 12배가 된 셈입니다.
